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　　IT之家援引博文介绍，传统药物发现被业内比作“大海捞针”，不仅耗资数十亿美元，且失败率高达 90%。化学家们往往耗费毕生精力也难有一款药物上市。

　　为改变这一现状，Isomorphic Labs 采取了“结构优先”（Structure-first）的策略，基于 AlphaFold 的核心技术，公司构建了一套能够预测药物与靶点分子级相互作用的 AI 引擎。

　　哈萨比斯的目标是将药物研发从手工作坊式的偶然发现，转变为类似飞机设计的精密工程，最终实现每年研发数十款新药的规模化产出。

　　Isomorphic Labs 目前正集中力量攻克胰腺癌、肺癌等领域中传统手段难以触及的“不可成药”（Undruggable）靶点。

　　尽管尚未公布具体估值，但其商业化步伐明显加快：不仅与礼来（Eli Lilly）达成合作，更于 2025 年扩大了与诺华（Novartis）的战略伙伴关系。